Nvidia 중요한 24년 1분기 실적 보고서를 앞두고, 결국 자신과 싸움을 치열하게 한다

 
지금까지  Nvidia 는  AI  서버에 대한 강력한 수요 속에서 분기별 결과에 대한 분석가 기대치를 지속적으로 높이고 다음 분기에 대한 전망을 높이는 등 이 분야에서 투자자들을 반복적으로 놀라게 했습니다 .
 
이러한 추세가 유지되는지 중단되는지는 이제 다양한 부문에 영향을 미칠 수 있습니다 .
 
" 만약 시장이 깨어나서  ' 이봐 ,  어쩌면 우리가 이것에 대해 너무 흥분했을 수도 있고 어쩌면 우리가 이 수익 중 일부를 조금 앞당겼을 수도 있어 ' 라고 말하면 그것이 가치 평가에 반영됩니다 ."' JPMorgan Asset Management  글로벌 시장 전략가  Jack Manley 는  Yahoo Finance 에  " 내 생각에는 이 부분이 다소 불안정한 길을 갈 가능성이 있는 부분 " 이라고 말했습니다 .

블룸버그 데이터에 따르면 분석가들은 조정 주당 순이익이 총  5.65 달러 ,  매출  246 억  9 천만 달러가 될 것으로 예상하고 있습니다 .  이 회사는 작년 같은 분기에  71 억  9 천만 달러의 매출과  1.09 달러의 조정  EPS 를 보고했습니다 .
 
엔비디아 주가는 지난 한 해 동안  200%  이상 상승해 화요일 사상 최고치를 기록하는 등 하락세를 보였습니다 .  주가는  2022 년  10 월 주식시장 최저치 이후 거의  700%  상승했습니다 .  화요일 오전 거래에서 주가는 약  0.4%  하락했습니다 .

엔비디아 매출의 대부분은 데이터센터 사업에서 나올 것이며 ,  이는 지난해  1 분기  42 억 8000 만 달러에서  210 억 달러로 증가할 것으로 예상된다 .
 
이전에 가장 큰 부문이었던 이 회사의 게임 부문 매출은 작년 같은 분기의  22 억  4 천만 달러에서 증가한  35 억 달러로 예상됩니다 .
 
Nvidia 의 수익 발표를 앞두고  Stifel  분석가인  Ruben Roy 는 회사 주가에 대한 목표 가격을  910 달러에서  1,085 달러로 높였습니다 .  그는  Nvidia 가 다시 한 번 상위 및 하위 라인에 대한 기대치를 뛰어넘고 다음 분기에 대한 지침을 높일 것으로 예상한다고 말했습니다 .
 
Amazon( AMZN ), Google( GOOG , GOOGL ), Meta( META ), Microsoft( MSFT )  등과 같은 하이퍼스케일러의 칩에 대한 수요로 인해 회사의 결과가 향상되어 수요일의 보고서가 추가  AI 에 대한 업계의 욕구를 확인하는 핵심이 되었습니다 .

그리고  Yahoo Finance 의  Josh Schafer 가 화요일에 보고한 바와 같이  , AI  거래는 기술의 경계를 넘어섰으며 ,  투자자들은  AI  붐의 파생 상품으로 에너지 및 전력 회사를 찾고 있습니다 .
 
그러나  BofA Global Research  및  Loop Capital 의 분석가처럼  Roy 는  Nvidia 의 현재  Hopper AI  칩 라인에서  Blackwell  라인으로의 전환이 전체 매출에 얼마나 많은 영향을 미칠지에 대한 단기적인 우려가 남아 있다고 말했습니다 .
 
우려되는 점은 고객이  Nvidia 가 더욱 강력한  Blackwell  제품을 출시할 때까지 기다리는 동안  Hopper  칩 주문 중 일부를 보류할 것이라는 점입니다 .  화요일에 아마존은 다가오는 슈퍼컴퓨터 프로젝트를 블랙웰 칩으로 전환했다고 파이낸셜 타임즈가 보도 한 후 거대 소매업체가 일부 칩 주문을 일시 중지했다고 밝혔습니다  .
 
Loop Capital 의  Ananda Baruah 는  Nvidia 가 기업들이  Blackwell  칩을 구매할 자리를 잃지 않고 호퍼 주문을 보류하도록 허용하지 않을 가능성이 있다고 주장했습니다 .  충분한 고객이  Blackwell  칩을 선호하여 주문을 보류한다면  Nvidia 는 분기별 매출이 일시적으로 감소할 수 있습니다 .

Nvidia 는 또한 고객이 자체  AI  칩을 구축한다는 위협에 맞서 싸우고 있습니다 .
 
지금까지  Amazon, Google  및  Microsoft 는  Nvidia  제품보다 더 나은 전력 효율성을 제공하는 자체  AI  칩을 사용하고 있거나 개발 중입니다 .
 
그렇다고 해당 회사들이  Nvidia 의 칩을 완전히 포기한다는 의미는 아니지만 ,  자체 제품을 추진하면 칩 거대 기업의 시장 점유율이 줄어들 수 있습니다 . AMD(AMD)  및 인텔 (INTC)  자체  AI  칩과 관련하여 힘을 얻고 있습니다 .
 
화요일에는 마이크로소프트발표빌드 컨퍼런스에서  AI  모델을 교육하고 배포하려는 개발자를 위해  AMD 의  MI300X  칩을 제공하기 시작할 것이라고 밝혔습니다 .  그러나  Windows  제조업체는 또한  Nvidia 의 칩도 사용하고 있음을 지적했습니다 .

<참고 : Nvidia stock retreats fro