지구 밖 나간 첫 인공지능…두달 뒤 '여기서' 움직인다

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올해 4월 달에 착륙할 아랍에미리트( UAE )의 소형 무인 탐사차량인 ‘라시드’가 월면을 주행하는 상상도. 지구 밖으로 나간 최초의 인공지능( AI )이 탑재돼 지형 정보를 분석한다. 모하메드 빈 라시드 우주센터( MBRSC ) 제공 #

우주선 조종석에 앉아 창 너머 검은 공간을 응시하던 승무원이 입을 연다. 

“우주선 외부 문을 열어.” 그러자 어딘가에서 “미안합니다만, 그럴 수가 없군요.”라는 대답이 돌아온다. 당황한 승무원은 즉시 “그게 무슨 말이지?”라며 되묻는다. 그러자 이 정체불명의 목소리는 “대화는 더 이상 의미가 없겠습니다”라고 대꾸한 뒤 입을 닫아버린다.

오가는 말을 봐서는 사이가 틀어진 두 사람이 신경전을 벌이는 모습이다. 

하지만 이 장면은 목성으로 향하는 우주선에 탑재된 인공지능( AI ) ‘할( HAL ) 2000’이 우주로 내쳐진 동료 승무원을 구하라는 또 다른 승무원의 요청을 거부하는 대목이다. 

할 2000은 사람과 막힘 없이 소통하는 것은 물론, 자신의 의지를 실어 독자적인 판단까지 한다.

1968년 개봉한 미국영화 <2001 스페이스 오디세이>의 한 장면인데, AI 는 이 영화에서 극도로 발달한 기술 문명의 상징이다. 

하지만 영화 개봉 뒤 흐른 오랜 세월이 무색하게도 이런 AI 는 최근까지도 개발되지 못했다.

그런데 최근 두 달 새 상황이 급격히 달라질 조짐이 나타나고 있다. 

AI 챗봇 ‘챗 GPT’ 등장 때문이다. 

챗 GPT 는 스스로 학습하는 능력을 갖췄다. 시를 짓고, 시험 문제를 푸는가 하면 컴퓨터 프로그램도 개발한다. 

문명을 도약시킬 계기가 될 것이라는 전망이 나온다. 통제가 어려워지는 AI 의 등장이 머지않은 것 아니냐는 걱정까지 제기될 정도다.

AI 의 활용 범위는 이제 곧 지구라는 공간까지 넘어선다. 

지구 밖으로 나간 최초의 AI 가 앞으로 두 달 뒤인 올해 4월 달에 착륙한다. 

이 AI 는 달에서 탐사 차량이 안전하게 운행할 수 있는 내비게이션 역할을 한다. 

향후 달에서 물과 광물을 찾는 데에도 응용될 것으로 보인다.

라시드에 탑재된 카메라로 찍은 모의 월면의 모습(위 사진). 이 사진을 인공지능( AI )으로 분석하자 지형 특징마다 다른 색깔이 입혀진다(아래 사진). 황토색은 흙이 깔린 평지, 분홍색은 바위, 보라색은 충돌구 안쪽, 녹색은 충돌구 가장자리를 뜻한다. MCSS 제공

■ 달에 등장할 ‘ AI 내비게이션’

최근 미국 과학전문매체 스페이스닷컴은 지난해 12월 로켓에 실려 지구를 떠난 아랍에미리트( UAE )의 무인 탐사차량 ‘라시드’가 올해 4월 달에 착륙해 임무를 개시할 계획이라고 전했다. 

라시드는 중량 10㎏, 길이와 폭이 각각 53㎝인 소형 차량이다. 임무 기간은 약 14일이며, 고해상도 카메라 등으로 월면을 찍는다.

라시드가 주목되는 건 인류 역사상 지구 궤도를 벗어난 첫번째 AI 장비이기 때문이다. 

탑재된 AI 는 캐나다 기업 MCSS 가 개발했다. 

인간의 우주 진출은 1950년대에 시작됐지만, AI 는 2000년대 들어서야 본격적으로 발달했다. 

최근까지도 우주비행 과정에서 AI 의 힘이 필요하다면 지구의 관제소 컴퓨터를 이용했고, 여기서 나온 분석을 지구 밖 탐사선에 전달하는 방식을 썼다. 

절차가 번거롭고 시간도 걸렸다.

MCSS 는 아예 월면 탐사차량에 AI 를 내장했다. 

이 때문에 더 빨리 정보처리를 할 수 있다. 

빠른 정보처리가 필요한 이유는 AI 를 달에서 내비게이션 용도로 사용하기 위해서다. 

라시드에 들어간 AI 는 카메라에 잡힌 월면 영상을 즉시 분석해 움푹 파인 충돌구와 쭉 뻗은 평지, 불룩 튀어 나온 바위 등을 색깔별로 구분한다. 

이렇게 만들어진 자료로 라시드는 위험 장소를 피해 안전하게 주행한다. 

AI 로 ‘월면 내비게이션’을 만드는 셈이다. 지

구의 내비게이션이 교통 정체와 공사, 사고 구간을 운전자에게 알려주는 것과 비슷하다.


■ 물·자원 채취에도 활용

이 기술은 향후 인간의 첫 우주 정착지가 될 달에서 차량 운행을 확대하는 데 도움이 될 것으로 보인다. 

공기가 없고, 중력이 적으며, 낮과 밤의 온도 차이가 큰 달에서 인간은 차량을 타고 이동해야 하는데, 지형이 거친 달에서 양질의 지형 정보를 얻지 못한 채 운행하면 위험하기 때문이다. 

어디가 구덩이고, 평지인지를 AI 가 빠르고 정확하게 구별해 알려 줄 것이라는 뜻이다. 

차량 전복 같은 ‘교통사고’ 가능성을 줄일 수 있다.

AI 는 2020년대 말에 가시화할 달 상주기지 건설 공사 과정에도 활용될 것으로 보인다. 

사 람이 장기간 쾌적하게 살 수 있을 정도의 규모를 갖춘 기지를 지으려면 많은 공사 차량을 안전하게 운행해야 하기 때문이다.

MCSS 는 향후 월면의 물이나 광물에서 나오는 특유의 적외선을 감지하는 카메라를 AI 와 연계할 예정이다. 

가시광선이 아니라 적외선을 사용하기 때문에 야간 운행도 얼마든지 할 수 있다. 

AI 가 길잡이 역할을 넘어 자원도 찾는 셈이다. 

MCSS 는 공식 자료를 통해 “지구 궤도를 넘어선 AI 를 처음 시연하는 이번 임무는 우주 탐사에 이정표를 세웠다는 평가를 받을 것으로 기대된다”고 밝혔다.